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Partnerprogramm
Lenovo ThinkStation PGX 30KL - MT - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip - RAM 128 GB - SSD 4 TB - NVM
Artikel-Nr.: 21250068000
Leasing ab 101,22 €*
Monatsraten:
24 Monate: 189,00 €*
30 Monate: 154,14 €*
36 Monate: 131,04 €*
42 Monate: 124,32 €*
48 Monate: 101,22 €*
Sofort versandfertig, Lieferzeit ca. 1-3 Werktage
Kostenloser Versand
Sichere SSL Verbindung
Service: +49 (30) 98 44 95 02
Schnelle Lieferung
| Prozessoranzahl: | 1 |
| Videoschnittstellen: | HDMI, USB-C |
| Ethernet-Controller: | Mellanox ConnectX-7 |
| Grafikprozessor: | NVIDIA Blackwell Shared Video Memory (UMA) |
| CPU: | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| Formfaktor des Produktes: | MT |
| Hersteller-Vertriebsprogramm: | Lenovo TopSeller |
| Technologie: | LPDDR5X SDRAM |
| Installierte Anzahl: | 128 GB |
| Kapazität: | 1 x 4 TB |
| Service und Support: | Begrenzte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort |
| Max. Prozessoranzahl: | 1 |
| Anz. der Kerne: | 20 Kerne |
| Gestellte Leistung: | 240 Watt |
| Konfigurationsmerkmale: | Mitgelieferter Speicher ist angelötet |
| Gewicht: | 1.2 kg |
| Typ: | Keine Tastatur, keine Maus |
| Gerätetyp: | Netzteil |
| Erforderliche Netzspannung: | Wechselstrom 120/230 V |
| Monitortyp: | Keiner. |
| Merkmale: | NVM Express (NVMe) |
| Bereitgestelltes Betriebssystem: | NVIDIA DGX Base OS |
Unsere erste Workstation, die speziell für KI-Entwicklung und-Bereitstellung entwickelt wurde.... mehr
Produktinformationen "Lenovo ThinkStation PGX 30KL - MT - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip - RAM 128 GB - SSD 4 TB - NVM"
Unsere erste Workstation, die speziell für KI-Entwicklung und-Bereitstellung entwickelt wurde. Kompakte KI-Workstati
On auf Basis des NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchips.
Speziell entwickelt, um KI-Berechnungen und Modellentwicklung mit höchster Effizienz zu bewältigen.
Ideal für KI-Entwickler, Datenwissenschaftler und Studierende, die eine praktische KI-Desktop-Lösung suchen.
On auf Basis des NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchips.
Speziell entwickelt, um KI-Berechnungen und Modellentwicklung mit höchster Effizienz zu bewältigen.
Ideal für KI-Entwickler, Datenwissenschaftler und Studierende, die eine praktische KI-Desktop-Lösung suchen.
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